GPT 全能賽(五)：水湳市場美食攻略：實測聊天機器人Perplexity 完勝 Google？！
2024 年 9 月 6 日過年期間一個爆炸性議題，就是連不曾使用過ChatGPT的人，都開始嘗試使用這款爭議性卻顛覆AI界的LLM：DeepSeek。到目前為止非常多人談論了，像是他的開源性與蒸餾技術如何讓AI界譁然和股價大跌、甚至川普的出面拉高到中美競爭關係層面。做為日常將聊天機器人當生產力工具的大叔，過去也做過不同 GPT 的比較(不想動腦？ 2024 五大聊天機器人GPT：選哪個當你的第二大腦)，這次純粹從一個小編的使用角度，再次來看這個工具，提供還沒使用過、或正在使用的朋友幾個觀點。
一、Deepseek的四個優點
1.多項評比與o1性能接近，但是免費! 免費! 免費
目前 OpenAI 最高等級的就是 OpenAI-o1，而 DeepSeek-R1 在多項競賽中，都略高或對齊 OpenAI-o1。像是 AIME2024 獲79.8%成績，略高於 OpenAI-o1-1217。 MATH-500 獲 97.3% 驚人成績，表現與 OpenAI-o1-1217 相當，並明顯優於其他模型。編碼任務，DeepSeek-R1 表現出專家水準，Codeforces 獲 2029 Elo 評級，競賽優於 96.3% 的人類。工程相關任務，DeepSeek-R1 表現略優於 OpenAI-o1-1217。
更重要而且是絕對關鍵重要的是，Deepseek 是免費的，而 OpenAi-o1 月費就要台幣 $6500，你用得下去嗎?
2. Deepseek 回應速度更快
這個主要是針對大叔看了一位大陸Youtube 視頻”回到Alxton “研究測試，是關於AI發展與道德諷刺的 100 字超短劇本。結果 DeepSeek 不到三秒就產文，而 OpenAI-o1 卻花了 26 秒才產出，而且產出內容還沒有 DeepSeek 有趣和貼切。但是請關掉深度思考(R1)功能，這等下稍後會說原因。
3. 更懂人話：不需要研究提示詞
如果這幾年有在使用 ChatGPT 的人，一定聽了很多達人教導如何下提示詞，甚至開了收費的課程。但 DeepSeek 的神奇之處，就是你不用太去精細去研究提示詞怎麼下，而是可以用人話去提問，而DeepSeek就可以用很人話的方式回答你。例如 Youtuber Axton 就曾分享，你只要問 “我要 XX，希望達到 XX 效果，但擔心 XX ” 你大概就可以得到令人驚豔的回答，不像過去還需要請 ChatGPT 角色扮演，而且回答的答案還有非常重的 AI 味。
4.更理解中文
DeepSeek 的開法本意，本來就是中國大陸希望開發屬於自己的LLM，就像台灣也努力開發自己的GPT TAIDE 一樣 (只是目前還看不到重大成果)。而也因為目的性的關係，中文的理解力和思考邏輯，就比國外的GPT要更貼近中文使用者。這個Youtuber Axton 也透過對聯測試，透過成果比較，Deepseek 就勝出 o1 很多。
<網友分享趣味梗圖>
二、Deepseek 兩個疑慮
而大叔正好在替公司進行簡報內容縮減內容的工程，覺得至少 “縮文測試” 上有兩個疑慮：
1. Deepseek 仍存在 AI 幻覺：捏造數據和虎扯
這次我丟入了研發技術單位所提供的簡報內容，請Deepseek、Cloude 3.5 和GPT 4o三者進行縮減，幾次下來，三者表現都各有所取之處，但是卻發現DeepSeek卻常常出現 AI 幻覺的捏造事實缺點，這點其實很糟糕，特別是捏造數據，更容易備受質疑與挑戰，我將我問的問題和Deepseek的回應截圖如下。
<左邊是我問的問題，沒提到任何數據，只請它縮文；但結果它竟然幫我產出數據>
2.開啟深度思考功能的推理過程太冗長
Deepseek R1最大也最特別的優勢就在於推理，所以當你開啟深度推理模式時，你會看到它的推理過程。但我個人很懶惰也很想直接得到答案，針對它慢條斯理的推理過程，實在很沒耐心。所以如果要使用Deepseek 話，R1 模型深度思考這塊，其實可以不用特別去使用它。
三、結論與建議：超級小編的生產力工具方程式
1. Deepseek有自己比較擅長的答題領域
大叔不喜歡太依賴單一GPT，主要是想取得更多元的觀點外，再方面每個AI機器人也越來越朝向分眾、且專注精密的專長領域中去發展。就像，DeepSeek 自己的回應，自己比較擅長在醫療、法律與金融領域的推理。所以，DeepSeek 加入後，就是多了一個可產出的答案做為參考，對於User來說，絕對是一大福音，如果你有醫療和法與與金融領域有需要提問的，可以試試看它。
至於，太多的複雜政治因素而不用 deepseek 的人，個人表示尊重。
2.需要產圖、簡報、影音可另外找其他更專業的AI工具
由於AI工具越來越朝向專精特殊領域去發展的狀態下，要做簡報可以用GAMMA、要做會議紀錄可用voice ai、要生成圖或影音更是一堆可用的 ai 工具，而如果要一個小編通用全壘打型的設計工具，用 canva 準沒錯了。我認為聊天機器人就小編來說，產個文或解決日常大小事的疑問，解決了過去70%的時間，就是最棒的生產力工具了。
3.使用 Sider 或 Monica 多平台 Google 外掛 GPT
之前大叔就分享過我長期使用的GPT就是Google外掛第一名的sider (其實也推薦 monica )，這些平台，裡面可以同時使用超過10個 gpt 產出，其中就包含可以選擇 DeepSeek R1 模型。也就是你問一個問題，可以同時獲得10個答案。
這就是我為什麼說，多一個像是 DeepSeek 的 LLM ，就是多一個生產力工具可做參考與對比使用，根本就是多多益善的原因了。
而台灣公家機關禁用DeepSeek下，若是遇到使用這種平台，試問還能避開嗎?是連這種平台也要禁嗎？
4.黃仁勳都在用的Perplexity也很好用
sider年費也大概300美元，monica年費則是120美元，如果覺得貴，但又想無上限使用多平台發問問題找答案，Perplexity就提供了自己、R1與o1 mini的選項，意思是至少你可以從這個平台使用這三個功能完整的平台，再加上你去 google 搜尋 Gemini 1.5 限量的使用，也絕對足夠獲取你想要的關鍵性答案，對小編來說，很夠用啦。
又話說，如果台灣公家機關要禁 DeepSeek，是不是連Perplexity也要禁呢？
